廣東省第二人民醫院多聯機空調節能管理實踐
時間: 2025-10-11瀏覽次數：
廣州第二人民醫院作為區域重要的醫療服務機構，建筑規模大、功能分區復雜，多聯機空調系統覆蓋門診、住院、醫技、辦公等多個區域。長期以來，醫院面臨 “保障環境品質” 與 “
廣東省第二人民醫院多聯機空調節能管理實踐：基于廣州派谷多聯機空調節能控制系統的綠色醫療探索
一、醫療建筑節能的迫切性與廣州第二人民醫院的需求
在 “雙碳” 目標背景下，醫療建筑作為能源密集型公共建筑，其節能改造與運營管理備受關注。醫院需為患者、醫護人員提供恒溫恒濕、空氣潔凈的環境，空調系統作為核心用能設備，能耗占比往往超過建筑總能耗的 40%。
廣州第二人民醫院作為區域重要的醫療服務機構，建筑規模大、功能分區復雜，多聯機空調系統覆蓋門診、住院、醫技、辦公等多個區域。長期以來，醫院面臨 “保障環境品質” 與 “控制能源消耗” 的雙重挑戰：傳統多聯機缺乏集中化、智能化管控，各區域空調運行依賴人工經驗，存在制冷 / 制熱過度、設備空載運行、故障發現滯后等問題，既造成能源浪費，也影響運維效率。為破解這一困局，醫院引入廣州派谷多聯機空調節能控制系統，探索醫療場景下空調系統的精細化節能管理路徑。
二、廣州派谷多聯機空調節能控制系統的技術架構與核心能力
（一）系統拓撲與數據流轉邏輯
廣州派谷多聯機空調節能控制系統構建了 “終端設備 - 數據采集 - 網絡傳輸 - 平臺分析 - 智能調控” 的完整閉環（結合 “產品使用拓撲圖” 可見）：醫院多聯機系統的每臺室外機均配套獨立電表，實時采集能耗數據；電表通過通訊線路將數據傳輸至交換機，再經網絡匯聚到服務器進行存儲與分析；服務器端搭載的節能控制平臺，集成物聯網、大數據分析與智能算法模型，可對多聯機運行狀態、能耗水平進行多維度解析；管理人員通過 PC 端或手機端的可視化界面，遠程查看系統運行參數、能耗趨勢，并執行調控指令，實現 “分散設備、集中管控”。
（二）核心技術模塊
1. 物聯網感知與互聯技術
廣州派谷多聯機空調節能控制系統通過工業級傳感器、智能電表等硬件，實現對多聯機空調 “能量流” 與 “運行狀態流” 的全面感知。除能耗數據外，還可采集環境溫濕度、設備壓縮機頻率、風機轉速、冷媒壓力等關鍵參數，為智能調控提供多維度依據。設備間通過穩定的網絡協議（如 TCP/IP、Modbus 等）互聯，確保數據傳輸的實時性與可靠性。
2. 大數據分析與節能算法
平臺內置算法模型，基于醫院空調系統的歷史運行數據與場景需求，建立能耗預測、負荷匹配等模型。例如，通過分析門診區域 “早高峰 - 平峰 - 晚高峰” 的人流變化規律，結合室外氣象參數（溫度、濕度、日照），提前預判空調負荷需求，動態調整多聯機的運行模式（如變頻調節、分區啟停），使空調輸出與實際需求精準匹配。
3. 智能調控與場景化管理
廣州派谷多聯機空調節能控制系統支持 “場景化預設 + 動態優化” 的調控模式。針對醫院不同區域（如門診大廳、ICU 病房、檢驗科）的功能屬性與環境要求，預設專屬的空調運行策略（包括溫度區間、風速、除濕率等參數）；同時，算法會根據實時數據反饋，對預設策略進行微調整，兼顧 “環境舒適性” 與 “能源效率”。
三、廣州派谷多聯機空調節能控制系統在廣東省第二人民醫院的部署與集成實踐
（一）現有多聯機系統的適配與改造
醫院原有多聯機空調品牌多、型號雜，且部分設備已運行多年。廣州派谷技術團隊首先對全樓多聯機進行全面普查，梳理設備的通訊協議、控制接口等技術參數，通過加裝通訊模塊、調試接口協議，實現新老設備與廣州派谷多聯機空調節能控制系統的兼容互聯。同時，為每臺室外機精準匹配智能電表，確保能耗數據采集的唯一性與準確性，電表的安裝嚴格遵循電氣規范，兼顧數據精度與設備安全。
（二）網絡架構與平臺搭建
廣州派谷多聯機空調節能控制系統采用 “分層分布式” 網絡架構：現場設備層（室外機、電表、傳感器）通過總線或無線方式連接至區域交換機；匯聚層交換機將各區域數據統一上傳至醫院機房的服務器；應用層則通過醫院內部網絡，向 PC 端管理平臺與手機端小程序推送數據與控制界面。服務器端部署的節能控制平臺，具備強大的算力與存儲能力，可支撐海量數據的實時處理與長期留存，為后續能耗分析與策略優化提供數據底座。
（三）多終端協同與權限管理
為滿足醫院不同崗位的管理需求，廣州派谷多聯機空調節能控制系統設置了分級權限：后勤運維人員擁有最高權限，可查看全系統數據、執行調控指令、設置策略參數；科室管理人員可查看本科室區域的空調運行與能耗情況，提出場景調整建議；普通醫護人員可通過簡潔界面查看所在區域空調狀態，反饋環境舒適度問題。PC 端平臺側重 “全面監測與深度分析”，手機端小程序則突出 “移動化、輕量化”，方便運維人員隨時隨地響應異常情況。
四、全場景智能調控：從門診到住院的節能實踐（基于廣州派谷多聯機空調節能控制系統）
（一）門診區域：動態匹配人流與負荷
門診大廳是醫院人流最密集的區域之一，且人流隨時段波動顯著（如早晨掛號高峰、中午短暫低谷）。廣州派谷多聯機空調節能控制系統通過智能算法，將人流監測數據（或結合預約掛號系統的人流預測）與空調運行聯動：高峰時段，提前提升空調制冷 / 制熱功率，確保環境快速達到舒適溫度；平峰時段，自動降低功率或調整送風角度，避免 “過度制冷 / 制熱”；夜間門診停診后，系統按預設策略進入 “節能待機” 模式，僅維持必要的通風與基礎溫濕度，大幅減少夜間空載能耗。
以夏季為例，傳統模式下門診大廳空調常因人工設置固定參數，導致上午 10 點后人流減少但空調仍滿負荷運行；而在廣州派谷多聯機空調節能控制系統調控下，空調輸出功率隨人流逐步降低，既保證患者與醫護人員體感舒適，又避免能源的無效消耗。
（二）住院病區：分區精準保障醫療環境
住院病區對環境穩定性要求更高，且不同病房（普通病房、VIP 病房、重癥監護室）的溫濕度、潔凈度標準存在差異。廣州派谷多聯機空調節能控制系統采用 “分區控制 + 個性化策略”：
• 重癥監護室（ICU）：因醫療設備散熱與患者病情需求，需維持恒定的低溫（如 24℃左右）與低濕度。系統實時監測 ICU 內的溫濕度與設備散熱情況，動態調整空調的制冷量與除濕量，確保環境參數始終符合醫療規范，同時避免因參數過度偏離導致的能耗激增。
• 普通病房：患者活動規律（如白天起床活動、夜間休息）與醫護查房節奏成為空調調控的重要依據。廣州派谷多聯機空調節能控制系統通過學習歷史數據，在患者休息時段自動將溫度微調至更適合睡眠的區間（如夏季從 25℃微調至 26℃），并降低風機轉速以減少噪音，既節能又提升患者休息質量。
此外，病區走廊、護士站等公共區域，系統根據人員流動的實時監測（如通過紅外傳感器），實現 “人來開機、人走節能” 的智能啟停，避免長期無人時空調空轉。
（三）醫技科室：兼顧設備散熱與環境需求
影像科（如 CT、MRI 室）、檢驗科等醫技科室，不僅有人員環境需求，還存在大型醫療設備的散熱問題。以 MRI 室為例，設備運行時會釋放大量熱量，若空調制冷不足，可能影響設備精度甚至壽命。廣州派谷多聯機空調節能控制系統通過對設備運行狀態的聯動監測（如與設備管理系統對接，獲取設備啟停信號），在設備運行時自動提升空調制冷功率，針對性散熱；設備停機后，空調逐步恢復常規運行模式，實現 “設備散熱需求 - 空調供給” 的精準匹配，既保障設備可靠運行，又避免能源浪費。
（四）行政辦公與公共區域：時段化節能策略
行政辦公區、會議室、電梯廳等公共區域，使用時段相對固定。廣州派谷多聯機空調節能控制系統通過 “定時任務 + 感應調節” 實現節能：工作日上班前，空調自動啟動，提前將環境調至舒適溫度；下班前，逐步降低功率，下班后進入 “待機通風” 模式；周末或節假日，根據預約使用情況（如會議室預約），按需啟動部分區域空調，其余區域保持關閉或最小能耗運行。這種時段化策略，讓公共區域空調從 “全天運行” 轉變為 “按需運行”，能源利用效率顯著提升。
五、能耗監測與數據分析：從 “被動運維” 到 “主動節能”（依托廣州派谷多聯機空調節能控制系統）
（一）全維度能耗可視化
廣州派谷多聯機空調節能控制系統將每臺室外機、每個區域的能耗數據以圖表形式直觀呈現，包括實時功率、當日能耗、月度能耗趨勢等。后勤管理人員可通過 PC 端平臺，清晰看到各科室、各區域的能耗分布，快速識別 “高能耗區域” 與 “異常能耗點”。例如，若某住院樓層的能耗顯著高于同類樓層，管理人員可深入查看該樓層空調運行參數、環境監測數據，排查是人流異常、設備故障還是調控策略不合理導致。
（二）大數據驅動的節能優化
平臺基于歷史能耗數據與運行參數，進行多維度分析：
• 能效對標分析：將不同室外機、不同區域的能效比（能耗與制冷 / 制熱量的比值）進行橫向對比，找出能效偏低的設備或區域，分析原因（如設備老化、濾網堵塞、調控策略不當），并制定針對性優化措施。
• 負荷 - 能耗關聯分析：挖掘空調負荷（如制冷量需求）與實際能耗的關聯規律，優化 “負荷 - 能耗” 匹配曲線，使空調在不同負荷下都能保持較高能效。
• 氣象 - 能耗耦合分析：結合室外溫度、濕度、日照等氣象參數，分析其對空調能耗的影響，優化不同氣象條件下的空調運行策略，例如夏季高溫時段提前調整制冷參數，減少能耗峰值。
通過這些分析，廣州派谷多聯機空調節能控制系統能自動生成 “節能優化建議”，供后勤團隊參考，將節能從 “經驗驅動” 轉變為 “數據驅動”。
（三）故障預警與預防性運維
傳統模式下，空調故障往往在影響使用后才被發現，維修過程中設備閑置或低效運行也會造成能源浪費。廣州派谷多聯機空調節能控制系統通過對設備運行參數的實時監測（如壓縮機電流、冷媒壓力、風機振動值等），結合算法模型，可提前識別故障前兆（如壓縮機異常磨損導致的電流波動、冷媒泄漏導致的壓力下降），并通過平臺或手機端小程序向運維人員推送預警信息。運維人員可在故障擴大前進行檢修，不僅縮短設備停機時間，也避免了故障狀態下空調的高能耗、低效率運行，從 “被動維修” 升級為 “預防性運維”。
六、節能管理機制建設：技術與管理的協同發力（圍繞廣州派谷多聯機空調節能控制系統）
（一）運維團隊的能力升級
引入廣州派谷多聯機空調節能控制系統后，醫院對后勤運維人員開展了專項培訓，內容涵蓋系統操作、數據分析、節能策略設置等。通過培訓，運維人員從 “傳統設備操作工” 轉變為 “智能系統管理員”，能夠熟練運用系統數據排查問題、優化策略。同時，醫院建立了 “日常巡檢 + 系統監測” 的雙重運維機制：日常巡檢側重設備物理狀態（如濾網清潔、管道漏水），系統監測則聚焦運行參數與能耗數據，兩者結合確?？照{系統全維度可靠運行。
（二）跨部門協同的節能文化
節能并非后勤部門的 “獨角戲”，而是需要醫療科室、行政部門的協同參與。醫院通過內部宣傳（如在辦公區、病房區張貼節能小貼士）、系統數據共享（向科室反饋所在區域能耗情況）等方式，引導醫護人員、行政人員關注空調節能。例如，當科室發現自身區域能耗偏高時，會主動與后勤部門溝通，共同分析原因（如是否存在不必要的空調常開情況），形成 “人人參與節能” 的文化氛圍。
（三）動態優化的節能策略管理
節能策略并非一成不變。醫院建立了 “季度評估、年度優化” 的策略更新機制：每季度末，后勤團隊結合廣州派谷多聯機空調節能控制系統數據分析、科室反饋與季節變化，對各區域空調運行策略進行評估調整；每年末，總結全年運行數據，基于年度能耗趨勢、設備老化情況與醫療需求變化，對系統參數、場景策略進行全面優化，確保節能管理始終貼合醫院實際運營需求。
七、應用成效與行業示范意義（基于廣州派谷多聯機空調節能控制系統）
（一）能源效率與環境品質的雙重提升
通過廣州派谷多聯機空調節能控制系統的應用，廣州第二人民醫院在保障各區域環境舒適度的前提下，空調系統的能源利用效率顯著提升。原本因人工調控不精準導致的 “過度用能”“無效用能” 大幅減少，設備運行更貼合實際需求?；颊吲c醫護人員的反饋顯示，空調環境的穩定性、舒適度明顯改善，如病房溫度波動更小、門診大廳空調風力更柔和且溫度適宜，間接提升了醫療服務的體驗感。
（二）運維效率與管理水平的升級
故障預警機制的建立，使空調設備故障的發現與處理時間大幅縮短，設備運維的計劃性、主動性顯著增強，減少了因突發故障對醫療工作的干擾。同時，能耗數據的可視化與數據分析能力，讓后勤管理從 “模糊化” 轉變為 “精細化”，管理人員對空調系統的能耗分布、運行規律有了更清晰的認知，管理決策更科學。
（三）對醫療行業節能的示范價值
廣州第二人民醫院的實踐，為醫療建筑多聯機空調系統的節能管理提供了可借鑒的范例：醫療建筑因功能復雜、環境要求高，空調節能往往面臨 “不敢調”“不會調” 的困境，而通過廣州派谷多聯機空調節能控制系統的精準調控與數據驅動的管理優化，能夠在保障醫療環境的前提下實現顯著節能。這一模式可推廣至更多綜合醫院、?？漆t院，助力醫療行業整體向綠色低碳轉型，契合 “健康中國” 與 “雙碳目標” 的雙重戰略需求。
八、結語：醫療建筑節能的未來趨勢
隨著物聯網、大數據、人工智能技術的不斷發展，醫療建筑的節能管理將朝著 “更智能、更協同、更精準” 的方向演進。廣州第二人民醫院與廣州派谷電子的合作實踐表明，廣州派谷多聯機空調節能控制系統不僅是一套技術工具，更是醫院能源管理體系升級的 “催化劑”—— 它將設備、數據、人員、管理深度融合，實現了 “節能” 與 “服務” 的平衡。未來，此類系統將會與醫院整體能源管理平臺（如照明、電梯、醫療設備能耗管理）進一步整合，構建醫療建筑的 “綜合智慧能源管理體系”，為綠色醫療建筑的發展注入更多動能。
